2026年04月08日 / ライフスタイル

Las ventas aumentan, pero ¿desaparece lo auténtico? Hacia una era en la que "la ropa se vende más con IA": ¿Hasta qué punto cambiará la estrategia de crecimiento en la moda?

Las ventas aumentan, pero ¿desaparece lo auténtico? Hacia una era en la que "la ropa se vende más con IA": ¿Hasta qué punto cambiará la estrategia de crecimiento en la moda?

La IA hace que la moda sea "rápida, barata e inteligente". Pero, ¿es eso suficiente?

La presencia de la IA en la industria de la moda está aumentando rápidamente. Sin embargo, los cambios actuales no son una visión futurista llamativa. Lo que ya está ocurriendo en el campo es una transformación muy práctica: reducir los errores de inventario, minimizar el exceso de stock, acelerar las promociones y mejorar la precisión en el servicio al cliente y las búsquedas. La IA está convirtiéndose más en una herramienta práctica para proteger los márgenes de beneficio que en una "tecnología de ensueño".

Según el análisis de UBS destacado por WWD, el indicador de ingresos anuales por empleado en la industria de la moda ha aumentado de 222,000 dólares entre 2017 y 2019 a 272,000 dólares entre 2021 y 2025. Por supuesto, sería exagerado atribuir toda esta mejora a la IA. Sin embargo, UBS considera que la adopción de la IA en la industria está avanzando más de lo esperado, y sus efectos ya están comenzando a reflejarse en las cifras. Otro punto de referencia de UBS muestra que el 96% de las 45 empresas encuestadas están utilizando IA. En otras palabras, la industria de la moda ha pasado casi por completo de debatir "si usar o no IA" a competir por "dónde y cuánto rendimiento se puede obtener".

El trasfondo de esta aceleración es la dificultad inherente a la industria. McKinsey prevé un crecimiento bajo en el mercado de la moda para 2026, y en un contexto de aranceles, aumento de costos y comportamiento de consumo cauteloso, la IA está dejando de ser una ventaja competitiva para convertirse en una "necesidad para la continuidad del negocio". En la encuesta, más del 35% de los ejecutivos ya están utilizando IA generativa para la atención en línea, creación de imágenes, redacción de copias y exploración de productos. Aunque la industria parece glamorosa desde fuera, internamente la presión de "hacer más con menos personal" está aumentando.

El área donde la IA tiene un impacto más evidente es en la mejora de las ventas. Decidir a quién mostrar qué, en qué orden hacer las propuestas, y qué productos se pueden vender sin descuentos. Si se mejora la precisión de estas decisiones, se puede aliviar la normalización de grandes descuentos que ha afectado a las empresas de moda durante años. UBS también considera que la previsión de demanda y la hiperpersonalización a través de la IA pueden tener un impacto directo en la mejora de los márgenes de beneficio. En otras palabras, la IA está asumiendo el papel de corregir gradualmente el modelo de negocio dependiente de descuentos antes de reemplazar la creatividad.

El comportamiento del consumidor también está comenzando a cambiar. Según Adobe, el tráfico a los sitios minoristas en EE.UU. a través de IA generativa aumentó un 4,700% en julio de 2025 en comparación con el mismo mes del año anterior. El 38% de los encuestados ha utilizado IA generativa para compras en línea, y el 85% afirmó que su experiencia de compra mejoró. Los visitantes a través de IA permanecen un 32% más de tiempo y ven más páginas. En resumen, los consumidores están comenzando a usar la IA no como un "sustituto de búsqueda", sino como un "asesor de compras". Para las empresas de moda, ya no es suficiente solo con estrategias para Google; ahora es necesario diseñar cómo ser encontrados y descritos por la IA.

Más allá, se vislumbra un mundo donde los agentes de IA toman el control de las compras. BCG señala el avance del "comercio agéntico", donde los agentes de compras de IA se encargan de la exploración, comparación, recomendación y compra de productos, advirtiendo sobre el riesgo de que las marcas pierdan contacto directo con los clientes. Si se da prioridad al precio, las reseñas, la velocidad de entrega y la inmediatez del inventario sobre la visión del mundo y la lealtad que las marcas han cultivado, la moda podría inclinarse más hacia la "optimización" que hacia la "aspiración". Cuanto más se avanza en la eficiencia, más difícil puede ser proteger la individualidad de la marca.

Sin embargo, los beneficios de la IA no se limitan al marketing y las búsquedas. En áreas como la recomendación de tallas y las pruebas virtuales, ya se están viendo beneficios prácticos en la mejora de las tasas de devolución. Zalando explica que, en un piloto a pequeña escala realizado con Levi's, la tasa de devolución en la categoría de jeans se redujo hasta un 40%. La discrepancia de tallas es uno de los mayores desperdicios que enfrenta la moda en la era del comercio electrónico. Si se puede reducir esto, la IA podría tener un impacto no solo en las ventas, sino también en los costos y la carga ambiental.

Sin embargo, el ambiente en las redes sociales no es de bienvenida incondicional. Al seguir las publicaciones públicas, las reacciones se dividen en dos grandes grupos. Uno es el grupo que da la bienvenida a la práctica, diciendo que "finalmente la IA ha superado la fase experimental y ha entrado en las operaciones diarias". En LinkedIn, se pueden ver comentarios que indican que la IA ya no es solo un tema de conversación, sino una parte de las "operaciones diarias". Las voces que ven positivamente la eficiencia, la optimización del inventario, la automatización del servicio al cliente y la aceleración de la comprensión de tendencias son ciertamente fuertes.

El otro grupo es el de los cautelosos, que se preguntan "qué se perderá más allá de la conveniencia". La preocupación más común es que si se utiliza IA con datos de tallas y tipos de cuerpo sesgados, podría ampliarse el sesgo existente. En los comentarios públicos, se ha señalado que, aunque las recomendaciones de tallas de la IA son convenientes, si los datos de aprendizaje están sesgados, el problema podría reproducirse a gran escala. Además, existe una preocupación persistente de que, a medida que la IA pueda generar instantáneamente una gran cantidad de imágenes y propuestas de productos, el ojo estético de cada marca se diluya y aumente la similitud visual.

El área donde esta "preocupación" se manifiesta más intensamente es el ámbito de los visuales publicitarios. Según Vogue, Aerie anunció en octubre de 2025 su política de "no utilizar cuerpos o personas generadas por IA en sus anuncios", lo que se difundió ampliamente en Instagram. En la campaña de marzo de 2026 con Pamela Anderson, la empresa reforzó aún más esta postura, hablando de un crecimiento de dos dígitos en el reconocimiento de la marca y un aumento del 23% en las ventas del cuarto trimestre de 2025. En otras palabras, en las redes sociales, no solo las marcas que usan IA reciben atención, sino también aquellas que eligen no usarla.

Este fenómeno no es un caso aislado de Aerie. El Wall Street Journal informa que, en medio de la abundancia de contenido generado por IA, las marcas están comenzando a usar la etiqueta "No IA" como un diferenciador. Los consumidores están comenzando a desconfiar de las imágenes y videos en línea tanto en el lujo como en el mercado masivo, y el hecho de que algo sea "hecho por humanos" está comenzando a tener valor en sí mismo. La moda siempre ha sido una industria que vende historias. Por eso, cuanto más se mejora la eficiencia con la IA, más pesa la pregunta "¿es esto real?".

En última instancia, la IA fortalece la industria de la moda. Al menos a corto y mediano plazo, esa posibilidad es alta. Los proyectos se aceleran, el servicio al cliente se vuelve más inteligente, las devoluciones disminuyen y el inventario se aligera. Sin embargo, lo que la IA crea es un "sistema que facilita las ventas", no la "razón para enamorarse" en sí misma. Lo que finalmente diferencia a una marca es su visión del mundo, sus valores, su sentido corporal y la emoción que hace que alguien quiera usar esa ropa. En una era en la que la IA se convierte en la base de la industria, paradójicamente, la moda necesita más que nunca la capacidad de expresar la humanidad. La conveniencia por sí sola no genera entusiasmo.

※La parte de las reacciones en redes sociales es un resumen de las tendencias de publicaciones y comentarios en LinkedIn, Instagram y X que se pudieron verificar en estado público, y no es una encuesta estadística.


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