2026年04月08日 / ライフスタイル

बिक्री बढ़ेगी, लेकिन असली गायब हो जाएगा? "AI के साथ कपड़े अधिक बिकेंगे" के युग में फैशन की विकास रणनीति कितनी बदल जाएगी?

बिक्री बढ़ेगी, लेकिन असली गायब हो जाएगा? "AI के साथ कपड़े अधिक बिकेंगे" के युग में फैशन की विकास रणनीति कितनी बदल जाएगी?

AI फैशन को "तेज़, सस्ता, और समझदार" बनाता है। लेकिन क्या यह पर्याप्त है?

फैशन उद्योग में AI की उपस्थिति तेजी से बढ़ रही है। हालांकि, जो परिवर्तन हो रहे हैं, वे कोई भव्य भविष्यवाणी नहीं हैं। वर्तमान में जो बदलाव हो रहे हैं, वे स्टॉक की गलतफहमी को कम करने, अवशेषों को नियंत्रित करने, प्रचार की गति बढ़ाने, और ग्राहक सेवा और खोज की सटीकता को बढ़ाने जैसे बेहद व्यावहारिक हैं। AI "सपनों की तकनीक" से अधिक, लाभ मार्जिन को बनाए रखने के लिए एक व्यावहारिक उपकरण बनता जा रहा है।

WWD द्वारा कवर की गई UBS की विश्लेषण में, फैशन उद्योग की वार्षिक बिक्री को कर्मचारियों की संख्या से विभाजित किया गया मापदंड 2017-2019 के 2.22 लाख डॉलर से 2021-2025 में 2.72 लाख डॉलर तक बढ़ गया। निश्चित रूप से, इस सुधार को पूरी तरह से AI की उपलब्धि कहना अनुचित होगा। लेकिन UBS का मानना है कि उद्योग में AI का अपनाना अपेक्षा से अधिक तेजी से हो रहा है और इसका प्रभाव पहले से ही आंकड़ों में दिखाई देने लगा है। एक अन्य UBS बेंचमार्क में, 45 कंपनियों में से 96% AI का उपयोग कर रही थीं। इसका मतलब है कि फैशन उद्योग "AI का उपयोग करना है या नहीं" की चर्चा के चरण को लगभग समाप्त कर चुका है और "कहां और कितना परिणाम प्राप्त किया जा सकता है" की प्रतिस्पर्धा के चरण में प्रवेश कर चुका है।

इस गति के पीछे फैशन उद्योग की विशिष्ट कठिनाइयाँ हैं। McKinsey ने 2026 के फैशन बाजार को धीमी वृद्धि के रूप में देखा है और कहा है कि टैरिफ, लागत वृद्धि, और सतर्क उपभोक्ता व्यवहार के बीच, AI अब प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं बल्कि "व्यापार निरंतरता की आवश्यकता" बनता जा रहा है। सर्वेक्षण में, 35% से अधिक प्रबंधन पहले से ही ऑनलाइन ग्राहक सेवा, छवि निर्माण, कॉपी लेखन, और उत्पाद खोज में जनरेटिव AI का उपयोग कर रहे हैं। भले ही यह उद्योग चमकदार दिखता हो, इसके अंदर "कम लोगों के साथ अधिक काम करने" का दबाव बढ़ रहा है।

AI सबसे स्पष्ट रूप से बिक्री के तरीकों में सुधार करता है। किसे क्या दिखाना है, किस क्रम में सुझाव देना है, कौन सा उत्पाद बिना छूट के बेचा जा सकता है। यदि इन निर्णयों की सटीकता बढ़ती है, तो यह फैशन कंपनियों को लंबे समय से परेशान कर रही भारी छूट की स्थिति को कम कर सकता है। UBS का भी मानना है कि AI द्वारा मांग पूर्वानुमान और हाइपर-पर्सनलाइजेशन लाभ मार्जिन में सुधार से सीधे जुड़ सकते हैं। इसका मतलब है कि AI रचनात्मकता के विकल्प से पहले, छूट पर निर्भर व्यापार मॉडल को धीरे-धीरे सुधारने की भूमिका निभा रहा है।

उपभोक्ता पक्ष का व्यवहार भी बदलने लगा है। Adobe के अनुसार, अमेरिका के रिटेल साइटों पर जनरेटिव AI के माध्यम से ट्रैफिक 2025 के जुलाई में पिछले वर्ष की तुलना में 4,700% बढ़ गया। सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं में से 38% ने ऑनलाइन शॉपिंग में जनरेटिव AI का उपयोग किया था, और 85% ने कहा कि उनकी खरीदारी का अनुभव सुधरा है। AI के माध्यम से आने वाले आगंतुकों की ठहरने की अवधि 32% लंबी होती है और वे अधिक पृष्ठ देखते हैं। संक्षेप में, उपभोक्ता AI को "खोज का विकल्प" नहीं बल्कि "खरीदारी के सलाहकार" के रूप में उपयोग करना शुरू कर रहे हैं। फैशन कंपनियों के लिए, केवल Google के लिए अनुकूलन पर्याप्त नहीं है; यह समय है कि वे AI द्वारा कैसे खोजे जाते हैं और कैसे वर्णित होते हैं, इसे भी डिज़ाइन करें।

आगे, AI एजेंटों द्वारा खरीदारी की बागडोर संभालने वाली दुनिया भी दिखाई दे रही है। BCG ने AI शॉपिंग एजेंटों द्वारा उत्पाद खोज, तुलना, सिफारिश और खरीदारी को संभालने वाले "एजेंटिक कॉमर्स" के विकास की ओर इशारा किया और चेतावनी दी कि ब्रांड ग्राहकों के साथ सीधे संपर्क खोने का जोखिम उठा सकते हैं। यदि ब्रांड द्वारा संजोई गई दुनिया की दृष्टि और वफादारी की तुलना में कीमत, समीक्षा, वितरण गति, और स्टॉक की तत्परता अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है, तो फैशन "प्रशंसा" की तुलना में "अनुकूलन" की ओर झुक सकता है। जैसे-जैसे दक्षता बढ़ती है, ब्रांड की विशिष्टता को बनाए रखना मुश्किल हो सकता है।

हालांकि, AI का लाभ केवल मार्केटिंग और खोज तक सीमित नहीं है। आकार सुझाव और वर्चुअल ट्राई-ऑन के क्षेत्रों में, रिटर्न दरों में सुधार जैसे व्यावहारिक लाभ भी दिखाई देने लगे हैं। Zalando ने Levi's आदि के साथ किए गए छोटे पैमाने के पायलट में बताया कि जींस कैटेगरी की रिटर्न दर में अधिकतम 40% की कमी आई। आकार की असंगति ई-कॉमर्स युग के फैशन में सबसे बड़ी बर्बादी है। यदि इसे कम किया जा सकता है, तो AI न केवल बिक्री में बल्कि लागत और पर्यावरणीय प्रभाव दोनों में भी प्रभाव डाल सकता है।

हालांकि, सोशल मीडिया का माहौल बिना शर्त स्वागत नहीं कर रहा है। सार्वजनिक पोस्ट को देखने पर, प्रतिक्रियाएं दो बड़े समूहों में विभाजित होती हैं। एक समूह "आखिरकार AI प्रयोग के चरण को पार कर दैनिक कार्यों में प्रवेश कर रहा है" के रूप में व्यावहारिक स्वागत करता है। LinkedIn पर, AI अब केवल एक चर्चा का विषय नहीं बल्कि "एवरीडे ऑप्स" का हिस्सा बन गया है, इस तरह की टिप्पणियां देखी गईं। दक्षता में सुधार, स्टॉक अनुकूलन, ग्राहक सेवा स्वचालन, और ट्रेंड की तेजी से समझ को सकारात्मक रूप से देखा जा रहा है।

दूसरा समूह "सुविधाजनक है, लेकिन उसके आगे क्या खो जाएगा" के रूप में सावधानीपूर्वक आवाज उठाता है। विशेष रूप से, आकार और शरीर के डेटा में पूर्वाग्रह के साथ AI का उपयोग करने से मौजूदा पूर्वाग्रह बढ़ सकते हैं, इस बारे में चिंता व्यक्त की जाती है। सार्वजनिक टिप्पणियों में भी, AI के आकार सुझाव सुविधाजनक हो सकते हैं, लेकिन यदि सीखने के डेटा में पूर्वाग्रह है, तो यह समस्या को बड़े पैमाने पर पुन: उत्पन्न कर सकता है। इसके अलावा, जैसे-जैसे AI बड़ी मात्रा में छवियां और उत्पाद सुझाव तुरंत उत्पन्न कर सकता है, ब्रांड-विशिष्ट सौंदर्य दृष्टिकोण धुंधला हो सकता है और समान दिखने वाले दृश्य बढ़ सकते हैं, इस बारे में भी चिंता बनी रहती है।

यह "चिंता" सबसे अधिक विज्ञापन दृश्य के क्षेत्र में उभर रही है। Vogue के अनुसार, Aerie ने 2025 के अक्टूबर में "AI-जनित शरीर या व्यक्तियों का विज्ञापन में उपयोग नहीं करने" की नीति अपनाई और इसके बाद Instagram पर इसका व्यापक प्रसार हुआ। 2026 के मार्च में Pamela Anderson के उपयोग के साथ अभियान में इस दृष्टिकोण को और स्पष्ट किया गया, और कंपनी ने ब्रांड जागरूकता में दो अंकों की वृद्धि और 2025 की चौथी तिमाही में 23% की बिक्री वृद्धि की बात की। इसका मतलब है कि सोशल मीडिया पर, "AI का उपयोग करने वाले ब्रांड" को केवल ध्यान नहीं मिलता, बल्कि "जानबूझकर AI का उपयोग नहीं करने वाले ब्रांड" को भी मजबूत समर्थन मिलता है।

यह घटना केवल Aerie के लिए विशेष नहीं है। Wall Street Journal ने रिपोर्ट किया कि AI-जनित सामग्री के बीच, ब्रांड "No AI" लेबल का उपयोग भेदभाव के लिए कर रहे हैं। उपभोक्ता अब ऑनलाइन छवियों और वीडियो को पहले की तरह सीधे विश्वास नहीं करते, और लक्जरी से लेकर मास तक "मनुष्य द्वारा बनाया गया" स्वयं एक मूल्य बनता जा रहा है। फैशन मूल रूप से कहानियों को बेचने वाला उद्योग है। इसलिए, AI के साथ दक्षता बढ़ाने के बावजूद, "क्या यह वास्तविक है" का प्रश्न पहले से अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है।

अंततः, AI फैशन उद्योग को मजबूत बनाता है। कम से कम अल्प और मध्यम अवधि में, इसकी संभावना अधिक है। डिज़ाइन तेजी से होते हैं, ग्राहक सेवा समझदार होती है, रिटर्न कम होते हैं, और स्टॉक हल्का होता है। लेकिन AI जो बनाता है वह "बेचने में आसान प्रणाली" है, न कि "पसंद करने का कारण"। ब्रांड को अंततः भेदभाव करने वाली चीजें हैं, दृष्टिकोण, मूल्य, शारीरिक अनुभव, और "यह कपड़ा पहनना चाहता हूँ" की भावना। AI के उद्योग के आधार बनने के युग में, फैशन को विपरीत रूप से मानवता को पूरी तरह से व्यक्त करने की शक्ति की आवश्यकता होती है। केवल सुविधा से, उत्साह नहीं पैदा होता।

※SNS प्रतिक्रिया भाग सार्वजनिक रूप से उपलब्ध LinkedIn, Instagram, और X पर पोस्ट और टिप्पणियों की प्रवृत्तियों का सारांश है और यह सांख्यिकीय सर्वेक्षण नहीं है।


स्रोत URL